
Il corso qualifica le competenze dei liberi professionisti del comparto agro-ambientale sull’integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale, sensoristica avanzata e sistemi di supporto alle decisioni nei processi di consulenza professionale

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Il corso qualifica le competenze dei liberi professionisti del comparto agro-ambientale sull’integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale, sensoristica avanzata e sistemi di supporto alle decisioni nei processi di consulenza professionale.
Il corso è rivolto ai liberi professionisti titolari di Partita IVA, ordinistici e non ordinistici, e ai professionisti che operano in forma associata o societaria, in possesso dei requisiti previsti dall’operazione. È necessario disporre di sede legale o unità operativa nel territorio della Regione Emilia-Romagna. L’iscrizione a uno specifico Ordine o Collegio non costituisce requisito di accesso. Il percorso è particolarmente coerente con i fabbisogni di Agronomi, Forestali, Agrotecnici, Periti Agrari e professionisti non ordinistici dei servizi tecnici al comparto agro-ambientale. La sola residenza o il solo domicilio non sono sufficienti. L’eventuale unità operativa deve corrispondere a un luogo nel quale il professionista svolge abitualmente e in modo documentabile la propria attività. Non sono sufficienti lo svolgimento occasionale o non formalizzato dell’attività, la sola frequenza di percorsi formativi o attività esclusivamente online non riconducibili a una presenza professionale qualificata sul territorio regionale. Non possono partecipare i professionisti del settore agricolo e forestale, della pesca e dell’acquacoltura che esercitano la propria attività con codice ATECO A – Agricoltura, silvicoltura e pesca.
∙ Comprendere i fondamenti dei Decision Support Systems agronomici e integrarli con dati di campo e meteorologici
∙ Valutare applicazioni di Machine Learning per classificazione delle colture, previsione delle rese e individuazione di patologie
∙ Utilizzare strumenti di AI generativa per analisi normativa, sintesi tecnica e reportistica
∙ Applicare AI Act, GDPR e principi deontologici nell’uso professionale di strumenti algoritmici
∙ Tradurre gli output dei sistemi digitali in raccomandazioni operative comprensibili al cliente
Al partecipante verrà rilasciato l’attestato di frequenza a seguito del raggiungimento di almeno il 70% delle ore previste dal corso nel rispetto dei requisiti di partecipazione previsti dall’operazione e dalle disposizioni applicabili.
Contenuti del corso:
∙ Architettura dell’Agricoltura 5.0: ecosistema sensoristica-cloud-AI, modelli di servizio e casi reali
∙ Fondamenti dei Decision Support Systems agronomici: tipologie, knowledge base e integrazione dei dati
∙ Machine Learning applicato all’agricoltura: classificazione, previsione delle rese e individuazione di patologie
∙ AI generativa nella consulenza professionale: prompt engineering, sintesi normativa e reportistica
∙ Quadro normativo, etico e deontologico: AI Act UE, GDPR e responsabilità professionale
∙ Laboratorio applicativo su un progetto consulenziale 5.0, dalla raccolta dati alla raccomandazione documentata